Arboles de decisión

Arboles de decisión

Ø  Usado para el análisis de decisiones.

Ø  Desarrolla una estrategia óptima.

Ø  Posee varias alternativas de decisión.

Ø  Es una presentación gráfica del proceso de toma de decisiones.

Utiliza:

        Cuadros: Nodos de decisión.

        Círculos: Nodos fortuitos.

        Ramas: Conectan nudos.

EJEMPLOS

Arboles de decisión con probabilidades.

Un centro educativo necesita construir un internado de lujo en unos terrenos que compro, plantea fijar el precio de las unidades del internado entre 300 y 140 cada una. El centro educativo comisiono los bocetos arquitectónicos preliminares para tres proyectos de diferentes tamaños, unos con 30 habitaciones, otro con 60 y uno más con 90. El éxito financiero del proyecto depende del tamaño del internado. El problema de decisión es seleccionar el tamaño del nuevo proyecto que llevará a la mayor ganancia dada de la incertidumbre de la demanda (fuerte-débil). La administración debe entonces seleccionar una alternativa de decisión, luego sigue un estado de la naturaleza (demanda para las habitaciones) y por último habrá una consecuencia de una ganancia.

Habitaciones: Q 300.00 y Q 140.00

D1: 30 habitaciones

D2: 60 habitaciones

D3: 90 habitaciones

Alternativas de decisión	Demanda fuerte	Demanda débil
D1	8000	7000
D2	14000	5000
D3	20000	-9000

Probabilidades

S1: 0.8

S2: 0.2

S1:Demanda fuerte

S2: Demanda débil

                                   

 

Arboles de probabilidades sin probabilidades.

Hay tres enfoques:

Enfoque optimista

Evalúa alternativas en función del mejor resultado.

 

                                                                     

Enfoque conservador

Evalúa cada alternativa de decisión desde el punto de vista del peor resultado que pueda ocurrir se escoge el mejor de todos los peores.

Enfoque de arrepentimiento minimáx.

Alternativa de decisión	Resultado máximo	Arrepentimiento
		D. Fuerte	D. Débil
D1	8	20-8=12	7-7=0	12
D2	14	20-14=6	7-5=2	6
D3	20	20-20=0	7-(-9)=16	16